La customisation et la servicisation de la production industrielle, ainsi que la recherche d’efficacité dans la gestion de la SST et des ressources humaines, nécessitent de collecter et traiter de grandes quantités de données, dont des données personnalisées (par exemple, la présence et l’absence au travail, le taux d’achèvement des tâches, les données physiques comme la fréquence cardiaque, la pression artérielle, etc.). Ces données peuvent également être utilisées pour automatiser et fixer les processus décisionnels et l’évaluation des performances au travail. De ce fait, de sérieuses inquiétudes apparaissent au sujet de la confidentialité et de la protection des données personnelles, mais aussi de l’égalité, de la transparence et de la légalité du traitement des données, et de l’utilisation d’algorithmes pour la prise de décision et l’évaluation.
Pour relever ce défi, les représentants des travailleurs doivent approfondir leurs connaissances sur la réglementation en matière de confidentialité et de protection des données, éventuellement en faisant appel à une expertise externe, et demander une plus grande implication dans les processus décisionnels concernant la collecte et l’analyse des données.
À cet égard, l’approche consistant à « négocier l’algorithme » est préconisée au niveau international afin d’encourager les représentants des travailleurs à négocier sur la collecte des données, les modalités de leur utilisation et les objectifs poursuivis. La négociation collective dans ce domaine ne doit pas se contenter de préserver la vie privée des travailleurs contre les tentatives de surveillance du travail, elle doit aussi chercher à accroître la participation des travailleurs aux processus de prise de décision qui dépendent de plus en plus des données, lesquelles peuvent être utilisées de manière opaque.
Les nouveaux droits des représentants des travailleurs en Espagne à participer à la prise de décision sur l’utilisation et la protection des données des travailleurs
L’implication directe des travailleurs italiens dans la détermination et l’analyse des données qu’ils génèrent eux-mêmes
Un exemple allemand de conception participative et conjointe des outils de production numérique
Pour plus d’information, voir https://edtec.dfki.de/en/projekt/appsist/.